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详解阿里AliOS如何成为车辆信息化底盘

2018-09-17 21:31:50 作者: 0人读过 | 我要赞

详解阿里AliOS,如何成为车辆信息化底盘?

去年9月,阿里巴巴集团宣布升级操作系统战略,发布全新的AliOS品牌。彼时,阿里巴巴集团资深副总裁、AliOS总裁胡晓表示,汽车是AliOS驱动万物智能的开始,未来会持续深耕汽车操作系统领域。一时间,风风火火。

不过,虽然大家都认为AliOS不明觉厉,但不仅仅是普通用户,很多业内人士也并没有真正弄懂AliOS究竟是什么,会为汽车行业带来哪些价值?

为了进步一弄清这些问题,车云前往阿里杭州总部,与阿里AliOS核心操作系统事业部总经理谢炎、AliOS首席架构师谢炎聊了聊。

重新理解“底层+用户层”在阿里的构想中,AliOS聚焦于汽车产品,致力于打造成“车辆信息化底盘”, 帮助合作伙伴分享新时代商业红利。未来车辆的发展,一定是从传统的机械化的油车,变成一个信息化、数据和人工智能集成的最大的物联设备。

值得注意的是,在这个最大的物联设备中,最底层的是建构核心系统,这是新的“底盘”

详解阿里AliOS如何成为车辆信息化底盘

, 基于这样一个新的操作系统,车辆才可以进行数据的收拢、归纳,并基于数据输出AI能力。未来,车辆会搭载越来越多的传感器、人机交互设备,也会和其他车辆产生通讯,这些都是AI的新机会。

在操作系统建构底层之后,上层的用户层才能得以建立,并输出两方面价值:

第一是全车智能:阿里认为车辆未来会从一个移动出行的工具,未来会变成智能出行、生活的一种方式。在这一过程中,对于用户的用车体验而言,产品的变革一定会发生在用户层。

第二是出行平台:在搭建AliOS底层基础系统平台之后,阿里也希望进一步布局上层平台。从未来的大出行环境来说,用户从拥车到买车过度也会是一种趋势,那么久需要一个不仅基于单车智能化的、更优质的移动出行平台,这也是阿里要做的事情。

目前AliOS已经取得的成果主要集中在底层建立,以及用户层中的全车智能层。

荣威品牌在搭载AliOS底层操作系统后的整车价值提升,就是很好的证明。数据显示,荣威RX5的销量中,70%的贡献来源于互联版本,且24%的销量来自于豪华品牌用户的二次购车,这足够说明AliOS加持之后,整车互联体验的上升得到了用户认可,并愿意为之买单。

在过去不到两年的时间里,上汽乘用车已经销售了约50万辆搭载AliOS系统的汽车,包括名爵、荣威等品牌。值得注意的是,这些车辆车载系统的日活跃率高达99%,甚至比还要高。这说明一个问题,汽车用户的黏性跟活跃度非常高,有了这个好基础,车企就有机会为用户提供后运营服务,创造新的收入模式,从造车厂向服务提供商转化。

值得注意的是,基于阿里的整体生态以及汽车合作伙伴的不断增加,AliOS正在逐步完成全生态的搭建,这里包括除了上汽、福特、东风雪铁龙等车企及相关车型,还包括斑马、阿里云、高德、天猫汽车、千寻、虾米音乐等等,这些都会在AliOS生态中起到关键作用。

三层核心技术架构目前来看,AliOS的技术架构主要分为三层:

第一:核心层的操作系统,即专为车辆定义的底层操作系统;

第二:中层的云端一体化架构,核心操作系统在端上运行,与云相连,因此架构上云和端并不孤立。

第三:外层的轻服务,不同于安卓或者其他操作系统里的服务生态,而是要封装APP。

作为基础中的基础,核心系统的强大程度决定了后续轻服务的用户体验。从技术层面看来,阿里采用了一系列创新性技术,以保证底层核心系统的强大。例如:

JavaScrip技术:由于更好的虚拟化环境,阿里有高效的双图形引擎,一个是本地引擎,一个是web引擎。

车机模拟器平台:相比目前车企使用的安卓、Linux定制而言,模拟器对于当下的复杂产品开发作用颇大,它可以模拟车内的各种信号、模拟环境的各种信号,而不依赖于真的车机硬件。

内置安全架构:由于目前车辆电子部件、信息化平台的复杂度大大提升,因此安全问题的重要性提升。AliOS安全纵深防御体系分为三块,第一是车机和车内的对车的防护,第二个是对应用层的安全防护,第三层是对TSP在云端服务的安全保护。整体而言,AliOS在安全能力的防护覆盖车端到云端,并拥有先进的反root机制、漏洞检测、恶意代码扫描、OTA等等能力。

值得注意的是,AliOS是开源开放的,作为端上系统,作为整套云端一体框架,都会开源开放。此外,开放还包括服务能力的开放,AliOS希望更多服务提供商可以接入,能够利用阿里提供的基础设施触达用户。目前,AliOS Things和面向轻量级智能硬件的AliOS Lite均已开放。

底层之上的“轻服务”基于AliOS的底层操作系统能力,一系列服务和应用得以在上层建构,并从车机端的应用体验被用户直接感知。例如:

会思考的地图:采用地图即桌面设计,拥有POI自定义、双盲定位等功能,支持路径智能规划、目的地到达时间预测、行程中柔性导航,未来还会增加增强现实的导航体验等等。

多模态的交互:这里指车载人机交互体验的综合运用,包括触控、按键、语音、手势等,未来的车载交互方式越来越多,落地在产品中时,要涉及融合软硬件、融合多窗口等等。

精准化的推送:指对用户识别,精准化服务,用户需要时出现,不需要时不打扰。这些推送会基于大数据,如出行前显示车况、驾驶评分等,让车主安心驾驶且培养良好驾驶习惯。

智能化的服务:包括智能的FM、、音乐服务,帮助用户利用各种方式获得信息,包括共享出行平台,当然还包括数据平台的能力,系统升级的OTA能力。

毫无疑问,目前在车载智能化领域,阿里的布局是BAT中最深的,并且依托量产化的产品,在业内形成了很好的口碑。对于阿里而言,基于汽车行业及产品的整体快速变革,AliOS未来的想象空间巨大。

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